LINE Taiwan Technology Evangelist
寫在前面大家好，我是 LINE Taiwan DevRel 團隊的 Evan Lin。很開心在這裡跟各位分享本年度的第三場開發者小聚其中的一段演講，由LINE 台灣資料工程團隊的 Shawn Tsai ，跟大家分享機器學習如何的讓 LINE 的服務能更貼近使用者 - 「How ML Powers LINE Services」。KKTIX 活動網頁: 活動網址活動全文網址： TBD投影片影片LINE 台灣資料工程團隊的組成首先 Shawn 先跟大家分享 LINE 台灣資料工程團隊的組成，主要由以下三個角色所構成：資料工程師 (Data Engineer)身為資料工程師需要有一手強大的工程技能，不論是資料的截取，抓取與前處理 (Pre-processing) 。甚至是資料探索的部分，到最後機器學習模型的部屬都缺少不了資料工程師的協助。資料科學家 (Data Scientist)資料科學家的工作就是要協助資料工程師來擷取資料，並且一同討論如何前處理之後。將機器學習模型學期出來。資料分析師 (Data Analyst)資料分析師的重點在資料的探索，尋找出真正能解決問題的數值。並且針
